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工程机械行业智能工厂建设需求

工程机械行业特点

技术密集、劳动密集、资本密集，离散为主、流程为辅、装配为重
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工程机械企业管理难点

产品品种多，生产批量小，每批次产品复杂，生产周期长，大型设备单台套生产周期长达半年甚至一年；工艺复杂，包括磨、切、钻、铁、焊接、喷砂、油漆、装配等多道工艺处理；组织生产难度大，既有自己组织生产，又有大量采购，还有很多外协加工；普遍存在由于计划、管理不善，造成的库存在制品储备高，流动资金占用大，不能准时交货等问题。
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生产管理需求

一是提升生产过程智能制造水平，提高装备核心零部件生产效率与质量稳定性。二是实现人、机、料、管理流程、管理系统的广泛互联，提高流程效率，降低运营成本。三是高度离散场景下，有效基于用户的需求研发设计，满足用户个性定制化需求，并在有限的成本范围内快速交付。四是在主机市场渐趋饱和的环境下，严控主机故障率，延长设备服役时间，降低工厂生产设备及工程机械产品能耗。
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智能工厂建设方向

以物联网、大数据、云计算、人工智能为代表的信息技术深化应用，将成为改造、提升工程机械产业的强大力量。随着互联网及息技术的飞速发展，只有充分借助大数据、物联网、信息化等数字化技术，在产业互联网的热潮中，帮助企业深度挖掘潜在用户，有效进行全网布局，才能降低企业运营成本，提升企业综合实力。
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工程机械行业智能工厂整体解决方案

工业互联网-现场控制，信息化系统平台应用，运营/协同管理

智能工厂实施路径图

1.智能工厂总体规划。2.智能装备及产线部署。3.数字化工厂规划。4.中央控制室(CCR)。5.设备物联(IOT)。6.能源管理(EMS)。

企业智能评估诊断

建立蛇和离散行业特色的制造能力成熟度评估模型，对各项指标进行评估，找出企业存在的问题，并提出改进建议，制定切实可行的实施方案，最终提升企业的智能制造水平。

柔性产线及中央控制室部署

柔性应对各类生存模式完全客制化设计与部署，自动分拣自动上下料，节约人工，人机工程有效协同，一体化集成度高，便于工厂整体规划。

数字化工厂

企业经营管理，生产线运行与控制

MES智能制造执行系统

围绕产品数字化生产，在价值链端与PLM、ERP等系统集成，并在数字化产线改造基础上通过SCADA实现与产线通讯，实现对车间生产状态实时感知、生产信息实时分析、生产过程实时调度与决策的数字化生产新模式。

中央控制室(CCR)建设范围

CCR是信息化网络中心和数据中心，同时也是智能车间相关子系统的控制中心，通过综合管理平台汇聚车间视频监控系统、设备监控系统、车间控制系统、车间物联网系统、能源管理系统、BI展示大屏、智能温控子系统，实现统一监管、协同工作。打破过去各设备独立运行、相互隔离、信息孤岛的局面。使用标准网络和服务器机柜；使用交换机、服务器、KVM等专业设备；将机房照明用电和设备用电分开，并配备UPS不间断电源；在房间内做抗静电地板的敷设、机房配电的防雷及等电位接地,机房内空调的安装，UPS供电等统一设计考虑。

数据采集系统

智能工厂的核心是工业大数据,包括"人、机、料、法、环、测"六大要素数据，如车间的人员数据、物料数据、设备数据、工艺数据、质量数据等等，通过对这些数据的集成、统计分析和应用，实现车间的数字化、网络化、智能化.

能源管理平台

1.能源监测平台，对建筑冷、暖系统的能源消耗（水、电、气等）进行在线能源监测，实时掌控能耗水平和能源使用效率，为智慧楼宇提供大数据。2.数据分析模型，在能源数据采集的基础上，综合气象、能耗数据等，利用大数据和分析方法，居进行智能分类、整理、计算，存入对应的数据库单元。 3.节能操作指令，将实际能耗值与能耗标杆值进行对比，通过数据分析模型观测运行曲线和能耗趋势、优化运行参数、对超标值进行监控并及时发岀节能操作指令，对于超标值进行干预、管控，提升能源利用率。 4.设备巡检中心，对设备运行参数进行分析，全方面诊断设备"健康"状态，及时对'亚健康"状态设备进行维修、维保。以增加设备安全性、提高节能效率以及延长设备寿命。